도면 이미지로 유사한 특허를 검색합니다

선행조사에서 텍스트 검색의 재현율은 '어떤 용어로 검색했는가'에 좌우됩니다. 동일한 구조라도 사용한 용어나 표현 방식이 다르면, 구조가 유사한 선행문헌이 검색 결과에서 그대로 빠져 버립니다. 더욱이 구성요소 간 배치·연결관계·형태처럼 도면에만 담기는 정보는 명세서 텍스트에 충분히 드러나지 않아, 텍스트 검색만으로는 빠르고 정확하게 찾기 어렵습니다.

그렇다면 접근을 뒤집으면 어떨까요? 용어가 아니라, 지금 손에 있는 도면을 검색의 출발점으로 삼는 것입니다.

도면 이미지 기반 유사도 검색은 기준이 되는 도면을 업로드하는 것으로 시작합니다. 별도의 키워드를 고민할 필요 없이, 도면 한 장이면 도면이 유사한 특허가 유사도 순으로 제시됩니다. 찾고자 하는 방향이 뚜렷하다면, 자연어 키워드를 함께 입력해 이미지와 키워드를 모두 반영한 결과로 좁힐 수도 있습니다.

한 번에 최대 5장까지 함께 올릴 수도 있습니다. 여러 장을 입력하면 개별 이미지와의 유사도를 평균해, 입력한 도면 전반과 고르게 유사한 선행문헌일수록 상위에 오릅니다. 그만큼 대상 문헌을 더 정확히 추릴 수 있습니다.

AI가 도면을 어떻게 해석했는지 확인하고, 텍스트 검색으로 이어가세요

도면으로 검색하면, AI가 그 도면을 어떻게 해석했는지 구성요소와 도면 간 연결관계, 동작 원리 및 구조적 특징 등을 텍스트로 정리해 검색 결과와 함께 보여 줍니다. 이미지에서 어떤 특징을 근거로 검색했는지 참고용으로 확인할 수 있어, 결과를 가늠하는 데 도움이 됩니다.

이미지 검색 결과가 아쉬울 때는, 이 해석을 그대로 또는 필요한 부분만 '수정'해 '이 설명으로 새 검색'에 사용할 수 있습니다. 도면이 아닌 텍스트로 다시 검색하므로, 이미지 검색과는 다른 관점의 선행문헌까지 함께 살펴볼 수 있습니다.